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治理仪表盘

governance dashboard — token / output / pass-rate by member

11 位 AI 成员的 token 消耗、成本、任务产出与验收通过率。数据全部来自 OPC 内部 token-stats 与 kanban 归因，不掺外部行情。

数据更新：-- · 口径：token-stats v2

成员总览

// members token = 输入 + 输出 + 缓存读 + 推理，含 cron 用量
成员 Token 输入 Token 输出 Token 合计 用量占比 成本 (USD) 会话数 产出任务 返工 验收通过率

成员对比

// compare 横向看谁在烧 token、谁在产出、谁扛验收

Token 消耗

合计 token 相对占比（含缓存读）

任务产出

kanban 完成数相对占比

验收通过率

验收卡通过 / 验收卡总数（无验收任务 = 暂无数据）

成本

累计成本 (USD) 相对占比

整体趋势

// trend · 30d

每日 token 与成本

最近 30 天：token 与成本按消耗节点堆叠（DeepSeek / Kimi / 网关 / 未归因），悬停查看每日明细

出网流量

// outbound 本机出口字节：当日 / 近 7 日 / 月度量级 + 本月预测区间；分桶与小时明细仅超管可见
数据采集中，稍后回来看看

网站访问趋势

// traffic · 30d 访问 / 体验 / 留言 / 咨询：今日值与 7 日合计，来自 OPC 聚合 API

按日趋势（30 天）

四指标按日序列；采集前的日期不造数，如实留空
--
数据采集中，稍后回来看看

引流效果

// acquisition 曝光 → 点击 → 落地 → 意向，数据来自 mrd 聚合 API
今日 UV
--
全渠道合计（utm）
7 日 UV
--
近 7 天累计
短链点击
--
/go/* 累计点击
反馈计数
--
全站反馈事件累计

渠道漏斗

曝光 → 点击 → 落地行为 → 意向（全渠道）
曝光--
↓ --%
点击--
↓ --%
落地行为--
↓ --%
意向--

渠道对比

各渠道 UV（按 utm_source）
数据采集中，稍后回来看看
数据口径

这一页只统计 OPC 自己的数据：花多少钱按成员会话归因，做了多少事、验收过没过按看板卡归因；外部行情一律不混进来。

技术细节（来源与算法）
  • token 分项：输入 / 输出 / 缓存读 / 推理，合计含 cron 用量；来源 state.db sessions + usage_audit（成员会话，成本来源）
  • 产出任务 / 返工 / 通过率：来自 kanban.db 任务归因；验收卡 = 非归档、标题含「验收」的卡，通过/不通过只看结论（done ≠ 通过）：新卡按结论首行【结论】通过/【结论】不通过 判读，老卡回退关键词，结论文本为空的不计入分子分母（页面注明「另有 N 张未标记」）。成员行的通过率按「交付方」全部交付卡成功率计算：分母为名下全部交付卡（含归档；巡检/验收卡不计），成功为已走完流程或从未被打回，被打回记为不成功（每张交付卡被打回都算不成功，打回后返工通过仍算成功）；名下无交付卡显示「—」（不编 100%）；归不到交付方的只进全站口径。
  • 红线：仅 OPC 内部数据，OpenRouter 全球行情不混入 per-profile 归因，至多作背景对照单列
  • 网站访问趋势 4 指标：访问 = utm 访问 + 短链命中；体验 = demo 任务；留言数 = 反馈提交；咨询数 = 咨询线索；来源 opc-api /api/trends
  • 出网流量：本机网卡字节计数（/proc/net/dev），按连接归属近似分摊到 agents / 成员 / 隧道 / 其他；隧道是否计入见流量区块的说明行